プロンプトの技術

プロンプトエンジニアリングとは

プロンプトエンジニアリングは、AIに対する指示を最適化する技術です。適切なプロンプトを作成することで、AIの回答精度が劇的に向上します。

深津式プロンプト

効果的なプロンプトには以下の要素を含めると良いでしょう：

• 命令：何をしてほしいかを明確に指示
• 背景：なぜその作業が必要なのかの文脈
• 役割：AIにどんな専門家として振る舞ってほしいか
• 制限：守るべき制約条件（文字数、形式など）
• 出力形式・例：どのような形式で出力してほしいか
• 入力：処理してほしい具体的な情報

# 役割
あなたはマーケティングの専門家です。

# 背景
新商品のローンチキャンペーンを計画しています。

# 命令
SNS広告のキャッチコピーを3つ作成してください。

# 制限
- 各コピーは20文字以内
- ターゲットは20-30代女性
- カジュアルでフレンドリーなトーン

# 出力形式
1. [コピー1]
2. [コピー2]
3. [コピー3]

Markdown形式の活用

なぜMarkdownが有効なのか

Markdownは構造化された文章を書くための記法で、AIが理解しやすいという大きなメリットがあります。

基本的なMarkdown記法

• # 見出し1 - 大見出し
• ## 見出し2 - 中見出し
• **太字** - 強調
• - 項目 - 箇条書き
• 1. 項目 - 番号付きリスト

Markdownを使うことで、プロンプトの構造が明確になり、AIがあなたの意図をより正確に理解できます。

プロンプティング手法

Zero-Shot Prompting（直接指示）

例や前提知識を与えず、直接指示する方法。シンプルですが、複雑なタスクでは精度が下がることがあります。

「起業アイデアを3つ提案してください」

Few-Shot Prompting（例示）

具体的な例を示すことで、AIに期待する出力形式や内容を理解させる手法。精度が大幅に向上します。

以下の例を参考に、新しい商品名を考えてください。

例1：
商品: スマートウォッチ
ターゲット: ビジネスマン
商品名: TimeFlow Pro

例2：
商品: ヨガマット
ターゲット: 初心者女性
商品名: ZenBreath Lite

新商品:
商品: ワイヤレスイヤホン
ターゲット: 学生
商品名: ?

役割の提示（Role Prompting）

AIに特定の専門家としての役割を与えることで、その分野の知識と視点で回答してもらいます。

「あなたは経験豊富な税理士です。個人事業主の確定申告について、初心者にもわかりやすく説明してください。」

Chain of Thought（思考の連鎖）

AIに段階的に考えさせることで、複雑な問題解決の精度を高める手法です。

以下の問題を、ステップバイステップで考えてください：

問題：月収30万円の個人事業主が、年間でいくら経費を計上すれば税金を最小化できるか？

1. まず、年収を計算してください
2. 次に、所得税の税率を確認してください
3. 最後に、最適な経費額を算出してください

AIによるセルフチェック

AIの回答が正確かどうか不安な場合、AIに自分の回答を確認・修正させるという手法が有効です。

この手法により、ハルシネーション（AIの幻覚）を大幅に減らすことができます。

実践のコツ

• 試行錯誤を恐れない：最初から完璧なプロンプトを作る必要はありません
• 具体的に指示する：曖昧な表現は避け、できるだけ具体的に
• 構造化する：Markdownなどを使って情報を整理する
• 反復改善：AIの回答を見て、プロンプトを少しずつ改善していく
• 文脈を与える：背景情報が多いほど、適切な回答が得られやすい